AI, Data Science & Programming με την Python

Ανάπτυξε σύγχρονες ψηφιακές δεξιότητες και αξιοποίησε τη δύναμη της Python, του Data Science και της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence), το Data Science και ο προγραμματισμός με Python αποτελούν πλέον βασικά εργαλεία για τον σύγχρονο επαγγελματία και για τις επιχειρήσεις που επιδιώκουν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα «AI DATA SCIENCE & PROGRAMMING με την PYTHON», συνολικής διάρκειας 30 ωρών σε 8 μαθήματα, έχει σχεδιαστεί ώστε να προσφέρει στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη και πρακτική εισαγωγή στον κόσμο της Python, της ανάλυσης δεδομένων, του Data Science και των σύγχρονων εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Python αποτελεί μία από τις πλέον διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού για Data Science, Machine Learning και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Χάρη στην απλότητα, την ευελιξία και το πλούσιο οικοσύστημα βιβλιοθηκών της, επιτρέπει την αυτοματοποίηση εργασιών, την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης και την ανάπτυξη εφαρμογών που αξιοποιούν τεχνολογίες AI.

Κατά τη διάρκεια του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν τις βασικές αρχές του προγραμματισμού με Python και θα προχωρήσουν σταδιακά στην αξιοποίηση δεδομένων και εργαλείων Data Science, κατανοώντας παράλληλα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί στις σύγχρονες επιχειρησιακές διαδικασίες.

Το πρόγραμμα δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην πρακτική εφαρμογή και στη σύνδεση της γνώσης με πραγματικές επαγγελματικές ανάγκες. Οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να κατανοήσουν πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Python και τα εργαλεία AI για την επεξεργασία πληροφοριών, την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, την ανάλυση δεδομένων και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Τι θα κερδίσουν οι συμμετέχοντες

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει βασικές και πρακτικές γνώσεις που μπορούν να αξιοποιήσουν άμεσα στο επαγγελματικό τους περιβάλλον.

Ειδικότερα, θα μπορούν να:

Κατανοούν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, του Data Science και του Machine Learning.
Αποκτήσουν πρακτική εξοικείωση με τον προγραμματισμό στην Python.
Χρησιμοποιούν την Python για την επεξεργασία, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων.
Αξιοποιούν εργαλεία και βιβλιοθήκες της Python που χρησιμοποιούνται ευρέως στο Data Science.
Δημιουργούν απλές αυτοματοποιημένες διαδικασίες, μειώνοντας τον χρόνο που απαιτείται για επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Μετατρέπουν δεδομένα σε χρήσιμη πληροφορία για την υποστήριξη επαγγελματικών και επιχειρηματικών αποφάσεων.
Κατανοούν τη λειτουργία και τις βασικές δυνατότητες των μοντέλων Machine Learning.
Εξοικειωθούν με σύγχρονες εφαρμογές της Generative AI και των Large Language Models.
Κατανοούν πώς μπορούν να συνδυάσουν Python και AI για τη δημιουργία πιο έξυπνων και αυτοματοποιημένων workflows.
Αναπτύξουν μια σύγχρονη ψηφιακή δεξιότητα που μπορεί να αξιοποιηθεί σε διαφορετικούς επαγγελματικούς κλάδους.

Python, AI και αύξηση της παραγωγικότητας

Η αξιοποίηση της Python και της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τους επαγγελματίες πληροφορικής. Οι σύγχρονες επιχειρήσεις παράγουν και διαχειρίζονται καθημερινά μεγάλους όγκους δεδομένων και επαναλαμβανόμενες εργασίες, δημιουργώντας ανάγκη για εργαλεία που μπορούν να κάνουν τις διαδικασίες πιο γρήγορες, οργανωμένες και αυτοματοποιημένες.

Μέσα από το σεμινάριο, οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν τρόπους με τους οποίους η Python και τα εργαλεία AI μπορούν να συμβάλουν στην αύξηση της προσωπικής και επαγγελματικής παραγωγικότητας, όπως:

αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών,
γρήγορη επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων,
δημιουργία αναφορών και εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων,
οργάνωση και μετασχηματισμός δεδομένων,
αξιοποίηση AI για παραγωγή και επεξεργασία περιεχομένου,
υποστήριξη καθημερινών εργασιών γραφείου,
δημιουργία απλών εργαλείων και αυτοματισμών,
καλύτερη αξιοποίηση της διαθέσιμης πληροφορίας.

Στόχος είναι οι συμμετέχοντες να αποκτήσουν όχι μόνο θεωρητική γνώση, αλλά και έναν πρακτικό τρόπο σκέψης γύρω από την αυτοματοποίηση και την αξιοποίηση των δεδομένων και της AI.

Προσαρμογή στον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις, οργανώνονται οι διαδικασίες και λαμβάνονται οι αποφάσεις. Η κατανόηση των νέων τεχνολογιών και η δυνατότητα αξιοποίησής τους αποτελούν σημαντικό εφόδιο για εργαζόμενους, στελέχη, ελεύθερους επαγγελματίες και επιχειρηματίες.

Το πρόγραμμα βοηθά τους συμμετέχοντες να κατανοήσουν τι μπορεί να κάνει η AI και πώς μπορεί να συνδεθεί με πραγματικές επιχειρησιακές ανάγκες, από την ανάλυση δεδομένων και την αυτοματοποίηση μέχρι την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.

Παράλληλα, η εκμάθηση της Python προσφέρει μια σημαντική βάση για την περαιτέρω ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων σε τομείς όπως το Data Analytics, το Machine Learning, η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών.

Σε ποιους απευθύνεται

Το σεμινάριο απευθύνεται σε:

Εργαζόμενους που επιθυμούν να αναπτύξουν σύγχρονες ψηφιακές δεξιότητες.
Στελέχη και επαγγελματίες που θέλουν να αξιοποιήσουν AI και Data Science στην εργασία τους.
Επιχειρηματίες και ελεύθερους επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για την αυτοματοποίηση και τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Επαγγελματίες που διαχειρίζονται δεδομένα και πληροφορίες.
Άτομα που θέλουν να κάνουν τα πρώτα τους βήματα στον προγραμματισμό με Python.
Όσους επιθυμούν να γνωρίσουν τις σύγχρονες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Machine Learning.
Όσους θέλουν να αναπτύξουν ένα σύγχρονο ψηφιακό υπόβαθρο για την επαγγελματική τους εξέλιξη.

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό, καθώς οι βασικές έννοιες της Python παρουσιάζονται σταδιακά και συνδέονται με πρακτικά παραδείγματα.

Διάρκεια: 30 ώρες
Κόστος: € 395

Ώρες Διεξαγωγής Σεμιναρίου:
Καθημερινά: 10.00-13.00, ή 13.00-16.00, ή 16.00-19.00, ή 19.00-22.00
Σάββατο: 10.00-14.00

Με την παρακολούθηση του σεμιναρίου, σας προσφέρουμε επιπλέον:

Βεβαίωση Παρακολούθησης ΚΔΒΜ (με την Πιστοποίηση του ΕΟΠΠΕΠ)
• Σύνδεση με το Γραφείο Καριέρας της Hellas Network.

Εκπαιδευτική Ύλη (AI, Data Science & Programming με την Python, 30 ώρες)

Python Programming

Εισαγωγή στην Python και βασικές έννοιες προγραμματισμού
Μεταβλητές, τύποι δεδομένων και τελεστές
Strings, λίστες, tuples, dictionaries και sets
Συνθήκες και επαναλήψεις
Συναρτήσεις και βασικές αρχές δομημένου προγραμματισμού
Διαχείριση αρχείων και δεδομένων
Εισαγωγή σε modules και βιβλιοθήκες της Python
Πρακτικές εφαρμογές και αυτοματισμοί

Data Science & Data Analytics

Εισαγωγή στο Data Science
Συλλογή, οργάνωση και προετοιμασία δεδομένων
Καθαρισμός και επεξεργασία δεδομένων
Εισαγωγή στις βιβλιοθήκες NumPy και Pandas
Ανάλυση και εξερεύνηση δεδομένων
Βασικές αρχές στατιστικής ανάλυσης
Οπτικοποίηση δεδομένων με Python
Εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα

Artificial Intelligence & Machine Learning

Βασικές έννοιες και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τι είναι το Machine Learning και πώς λειτουργεί
Επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση
Βασικές έννοιες μοντέλων πρόβλεψης και ταξινόμησης
Εκπαίδευση και αξιολόγηση απλών μοντέλων
Παραδείγματα εφαρμογών AI σε επιχειρησιακά δεδομένα
Σύνδεση Data Science και Artificial Intelligence

Generative AI & σύγχρονες εφαρμογές

Εισαγωγή στη Generative AI
Large Language Models (LLMs)
Αξιοποίηση AI για επαγγελματικές εργασίες
Prompting και αποτελεσματική επικοινωνία με εργαλεία AI
Αυτοματισμοί και AI-assisted workflows
Συνδυασμός Python και AI
Παραδείγματα αξιοποίησης AI στον ψηφιακό μετασχηματισμό
Πρακτικές εφαρμογές για αύξηση παραγωγικότητας

Πρακτική εφαρμογή

Ασκήσεις Python
Επεξεργασία και ανάλυση πραγματικών datasets
Δημιουργία απλών εφαρμογών και αυτοματισμών
Εφαρμογές Data Science
Εισαγωγή στη δημιουργία μοντέλων Machine Learning
Συνδυασμός Python, Data Science και AI σε πρακτικά σενάρια
Mini projects με επιχειρησιακό προσανατολισμό

Επιλέξτε το πρόγραμμα που σας ενδιαφέρει και αποκτήστε και εσείς τις γνώσεις που απέκτησαν σε εμάς χιλιάδες άνθρωποι που μας εμπιστεύθηκαν από το 1992 έως σήμερα...